CATEGORY

Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan = JST) merupakan topik yang hangat dibicarakan dan mengundang banyak kekaguman dalam dasawarsa terakhir. Hal ini disebabkan kemampuan JST untuk meniru sifat sistem yang diinputkan.

Buku ini dilengkapi dengan pemrograman JST dengan Matlab. Penggunaan Matlab untuk pemrograman JST sangat cocok karena Matlab menyediakan toolbox yang mudah digunakan untuk membentuk arsitektur JST, mencari keluaran jaringan serta melatihnya.
Buku ini cocok untuk dibaca oleh mahasiswa yang hendak mempelajari JST dari dasar, juga cocok dipakai oleh dosen yang mengajar JST sebagai buku acuan, karena materinya disusun berdasarkan silabus mata kuliah JST.

Pokok-pokok Bahasan:
Dasar-dasar JST: dasar-dasar matematika yang dibutuhkan, konsep dasar JST, komponen-komponen JST,dll.
Model-model JST: model sederhana seperti McCulloch-Pitts, Hebb, hingga model-model yang umum dipakai seperti Perceptron, ADALINE, MADALINE, Back Propagation, Jaringan Hamming, Kohonen.
Pemrograman JST: pengenalan dan konsep dasar Matlab, pemrograman model-model JST dengan Matlab.